백엔드지식12 100만 건 조회 시 서버가 뻗는다면? 오프셋(Offset) 페이징의 한계와 Spring Boot 3 커서(Cursor) 기반 페이징 최적화 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 백엔드 개발자로 일하다 보면 서비스 런칭 초기에는 전혀 문제가 없다가, 데이터가 100만 건, 1,000만 건 단위로 쌓이기 시작하면서 갑자기 특정 API가 3~5초씩 걸리는 기현상을 마주하게 됩니다. APM(성능 모니터링) 툴을 열어보면 어김없이 '게시글 목록 조회', '주문 내역 조회' 같은 페이징(Pagination) 쿼리에서 붉은색 슬로우 쿼리(Slow Query) 경보가 울리고 있죠. "페이징 처리에 인덱스도 잘 태웠는데 도대체 왜 느려진 걸까요?" 이 현상은 우리가 무심코 사용하던 Spring Data JPA의 기본 Page 객체와 OFFSET 쿼리가 가진 치명적인 태생적 한계 때문입니다. 오늘은 대용량 트래픽과 데이터를 다루는 실무에서.. 2026. 8. 7. 회원가입 API가 5초나 걸린다고요? @TransactionalEventListener로 스파게티 코드 분리하기 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 백엔드 서버를 개발하다 보면 서비스 규모가 커질수록 하나의 API에 수많은 요구사항이 덕지덕지 붙기 시작합니다. 처음에는 단순히 DB에 회원 정보를 저장하기만 했던 '회원가입 API'가 있다고 가정해 봅시다.시간이 지나면서 기획팀의 요구에 따라 "가입 시 환영 이메일 발송", "가입 축하 1,000 포인트 지급", "슬랙(Slack) 알림 전송" 기능이 끝없이 추가됩니다. 이 모든 로직을 UserService.register()라는 하나의 메서드에 욱여넣으면 어떤 일이 발생할까요? 이메일 발송 서버가 느려지면 사용자는 회원가입 버튼을 누르고 5초 동안 멍하니 로딩 화면만 봐야 합니다. 더 최악인 것은, 이메일 발송에 실패해서 예외가 터지면 회원가입.. 2026. 8. 6. API가 3초간 멈춘다고요? 스프링 부트 OSIV(Open Session In View)의 배신과 최적화 가이드 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 스프링 부트(Spring Boot)로 JPA 기반의 백엔드 프로젝트를 띄울 때마다, 콘솔 창에 노란색 경고(WARN) 로그가 거슬리게 찍히는 것을 본 적 있으신가요?PlaintextWARN 12345 --- [main] JpaBaseConfiguration$JpaWebConfiguration : spring.jpa.open-in-view is enabled by default. Therefore, database queries may be performed during view rendering. Explicitly configure spring.jpa.open-in-view to disable this warning초보 시절에는 이 경고를 대수롭.. 2026. 8. 5. 429 에러 방어막! 대용량 트래픽을 견디는 API 처리율 제한(Rate Limiting) 알고리즘 완벽 가이드 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 오픈 API를 연동하거나 대규모 선착순 이벤트를 진행할 때, 백엔드 개발자의 가장 큰 골칫거리 중 하나는 '무자비한 요청(Traffic)'입니다. 악의적인 매크로 봇이 1초에 수천 번씩 새로고침을 누르거나, 특정 사용자가 과도하게 API를 호출하여 서버 자원과 데이터베이스(DB) 커넥션을 모두 고갈시켜 버리는 일이 실무에서는 비일비재하게 일어납니다. 이럴 때 우리 서버를 보호해 주는 가장 강력하고 필수적인 방패가 바로 '처리율 제한(Rate Limiting)'입니다. HTTP 상태 코드 429 Too Many Requests를 반환하며 우아하게 트래픽을 튕겨내는 이 기술은 어떻게 동작하는 걸까요? 오늘은 백엔드 아키텍처 설계에서 절대 빠질 수 없는.. 2026. 8. 4. 톰캣(Tomcat) 스레드 고갈은 옛말! 스프링 부트 3 '가상 스레드(Virtual Threads)' 실전 도입과 Pinning 해결법 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 스프링 부트(Spring Boot) 백엔드 개발 생태계에서 최근 가장 혁명적인 변화를 꼽으라면, 단연코 Java 21의 '가상 스레드(Virtual Threads)' 정식 도입일 것입니다. Spring Boot 3.2 버전부터 이 가상 스레드를 공식 지원하기 시작했고, 이제는 application.yml에 단 한 줄의 설정(spring.threads.virtual.enabled=true)만 추가하면 기존의 무거운 톰캣(Tomcat) 스레드 풀의 한계를 완벽하게 뛰어넘을 수 있게 되었습니다. 과거에는 대규모 트래픽을 감당하기 위해 러닝 커브가 험악한 WebFlux(비동기 논블로킹)로 넘어가야만 했습니다. 하지만 이제는 우리가 익숙한 MVC(동기 블로.. 2026. 8. 2. DB가 멈췄어요! HikariCP 커넥션 풀(Connection Pool) 고갈 원인과 최적화 가이드 (렌터카 비유) 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 스프링 부트(Spring Boot) 3.x 버전대가 완전히 실무 표준으로 자리 잡은 2026년 현재에도, 백엔드 서버의 기본 데이터베이스 연결 도구는 변함없이 HikariCP가 굳건히 자리를 지키고 있습니다. 가볍고, 빠르며, 안정적이기 때문이죠. 하지만 서비스에 사용자가 몰리는 피크 타임이 되면, CPU나 메모리 리소스는 널널한데 이상하게 API 응답이 멈추고 서버가 기절해 버리는 미스터리한 장애가 발생하곤 합니다. 에러 로그를 열어보면 십중팔구 '커넥션 고갈(Connection Timeout)' 문제가 적혀 있죠. 오늘은 백엔드 개발자라면 반드시 마주치게 되는 HikariCP 커넥션 풀(Connection Pool) 고갈 에러의 원인을 객관적으.. 2026. 8. 1. 이전 1 2 다음
