스프링부트21 @Transactional을 붙였는데 롤백이 안 된다고요? 스프링 AOP 프록시 내부 호출(Self-Invocation)의 함정 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 스프링 부트(Spring Boot)로 백엔드를 개발하다 보면 특정 로직이 실패했을 때 데이터베이스를 이전 상태로 되돌리기 위해 @Transactional 어노테이션을 숨 쉬듯이 사용하게 됩니다. 그런데 개발 서버에서 테스트를 하던 중 등골이 서늘해지는 상황을 마주할 때가 있습니다. 명백하게 데이터베이스 저장 도중 런타임 예외(RuntimeException)가 발생해서 에러 로그가 시뻘겋게 찍혔는데, DB를 확인해 보니 데이터가 롤백(Rollback)되지 않고 버젓이 저장되어 있는 기현상입니다. "어? 분명히 메서드 위에 @Transactional을 예쁘게 붙여놨는데 왜 롤백이 안 된 거지?" 오늘은 실무에서 백엔드 개발자들이 가장 많이 당하는 함정.. 2026. 8. 14. 429 에러 방어막! 대용량 트래픽을 견디는 API 처리율 제한(Rate Limiting) 알고리즘 완벽 가이드 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 오픈 API를 연동하거나 대규모 선착순 이벤트를 진행할 때, 백엔드 개발자의 가장 큰 골칫거리 중 하나는 '무자비한 요청(Traffic)'입니다. 악의적인 매크로 봇이 1초에 수천 번씩 새로고침을 누르거나, 특정 사용자가 과도하게 API를 호출하여 서버 자원과 데이터베이스(DB) 커넥션을 모두 고갈시켜 버리는 일이 실무에서는 비일비재하게 일어납니다. 이럴 때 우리 서버를 보호해 주는 가장 강력하고 필수적인 방패가 바로 '처리율 제한(Rate Limiting)'입니다. HTTP 상태 코드 429 Too Many Requests를 반환하며 우아하게 트래픽을 튕겨내는 이 기술은 어떻게 동작하는 걸까요? 오늘은 백엔드 아키텍처 설계에서 절대 빠질 수 없는.. 2026. 8. 4. Redis OOM 에러 피하려면 필수! 캐시 메모리 최적화와 maxmemory-policy 완벽 가이드 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 최근 2025~2026년을 기점으로 Redis 진영에 큰 변화가 있었죠. 7.4 버전에서 라이선스 이슈로 논란이 있었지만, 현재 최신 안정화 버전인 Redis 8.8 (2026년 기준)부터는 다시 AGPLv3를 포함한 삼중 라이선스(Tri-license)로 오픈 소스 생태계로 돌아오며 실무에서 여전히 압도적인 점유율을 자랑하고 있습니다. 스프링 부트(Spring Boot)나 Node.js로 백엔드 서버를 최적화할 때, 데이터베이스(DB) 부하를 줄이기 위해 가장 먼저 도입하는 도구가 바로 Redis 캐시(Cache)입니다. 하지만 "인메모리 데이터베이스니까 무조건 빠르겠지!" 하고 무작정 데이터를 넣다 보면, 서비스 론칭 직후 끔찍한 에러를 마주하.. 2026. 7. 30. System.out.println은 이제 그만! IntelliJ 디버거(Debugger) 3분 완벽 활용법 (엑스레이 비유) 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 코딩을 하다 보면 내 생각대로 값이 안 나오고 에러가 터질 때가 있습니다. 이때 많은 초보 개발자분들이 소스 코드 사이사이에 이런 코드를 끼워 넣곤 합니다.JavaSystem.out.println("여기 지나감 1111");System.out.println("현재 유저 아이디: " + userId);System.out.println("여기까지 오면 DB 저장 성공 2222");로그를 확인하고 나서 코드를 지우는 걸 깜빡하는 바람에, 실서버에 "여기 지나감 1111"이 출력되는 흑역사를 생성하기도 하죠. 게다가 값을 하나 확인할 때마다 코드를 수정하고 스프링 부트 서버를 껐다가 다시 켜는 데 걸리는 시간(수십 초)을 합치면 하루에만 엄청난 시간을 낭.. 2026. 7. 29. 내 서버는 몇 명까지 버틸까? 'JMeter' 부하 테스트 3분 완벽 가이드 (놀이공원 비유) 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 스프링 부트나 Node.js로 열심히 백엔드 서버를 만들고, 포스트맨(Postman)으로 테스트해보니 응답 속도가 0.1초 만에 척척 나옵니다. "아싸, 내 서버 완벽해! 당장 출시하자!"라고 생각하시나요? 하지만 내 컴퓨터(localhost)에서 나 혼자 접속할 때 빠른 것은 당연한 일입니다. 만약 이벤트가 터져서 1초 만에 1,000명의 유저가 동시에 접속한다면 여러분의 서버는 어떻게 될까요? 십중팔구 DB가 뻗거나 500 에러를 뿜어내며 기절해 버릴 것입니다. "그럼 1,000명이 들어왔을 때 서버가 안 터지는지 어떻게 미리 확인하죠? 제 친구 1,000명을 부를 수도 없고요!"이럴 때 백엔드 개발자를 구원해 주는 필수 도구가 바로 Apach.. 2026. 7. 28. 쿼리가 폭주해요! JPA N+1 문제 원인과 Fetch Join 해결법 (마트 심부름 비유) 안녕하세요, 여러분의 든든한 IT 길잡이 데브프리입니다. 스프링 부트(Spring Boot)와 JPA를 사용해 게시판이나 쇼핑몰을 만들다 보면, 어느 날 콘솔 창을 보고 기겁하게 되는 순간이 찾아옵니다. "어? 나는 분명 전체 게시글을 가져오라고 findAll() 딱 한 번 호출했는데, 왜 콘솔 창에 SELECT 쿼리가 수십, 수백 개씩 미친 듯이 쏟아지는 거지?!" 에러가 나서 서버가 꺼지는 것은 아니지만, 내버려두면 서비스가 느려지다 못해 결국 DB 서버를 터뜨려버리는 무시무시한 시한폭탄! 백엔드 개발자 면접 단골 질문 1순위이기도 한 이 현상을 바로 'N+1 문제'라고 부릅니다. 오늘은 이 N+1 문제의 원인을 아주 명쾌한 '마트 심부름' 비유로 알아보고, 실무에서 가장 많이 쓰이는 해결책인 Fet.. 2026. 7. 27. 이전 1 2 3 4 다음
